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        部分應用案例

        2.5D / 3D手機玻璃

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≤ 2.3s/pc

        檢測結果:漏檢 ≤ 2.5% | 過殺 ≤ 10%

        缺陷類型:臟污、毛發、塵點、劃傷、崩邊、凹凸點、深劃......

        缺陷類型:深劃
        • 原圖

        • 檢測結果

        金屬化陶瓷

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≤ 100ms/pc

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.3% | 過殺 ≤ 1%

        缺陷類型:劃傷、崩邊、臟污、開裂、劃痕、缺失......

        缺陷類型:劃痕
        • 原圖

        • 檢測結果

        金屬零件

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≤ 500ms/pc

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 5%

        缺陷類型:臟污、亮印、劃傷、點傷、模印、刀紋、缺口......

        缺陷類型:毛刺、劃傷
        • 原圖

        • 檢測結果

        鋼板檢測

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥120pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 5%

        缺陷類型:毛刺、劃傷、碰傷......

        缺陷類型:毛刺、劃傷
        • 原圖

        • 檢測結果

        工業字符識別

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≤ 120ms/pc

        檢測結果:準確率 ≥ 99.99%

        識別類型:大寫字母
        • 原圖

        • 檢測結果

        成品果凍

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥100pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.2% | 過殺 ≤ 5%

        缺陷類型:毛發、果肉蟲、黑渣、氣泡、鐵屑......

        缺陷類型:毛發
        • 原圖

        • 檢測結果

        面餅檢測

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥235pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 1% | 過殺 ≤ 1%

        缺陷類型:焦黃、異物、毛發、臟黑......

        缺陷類型:焦黃
        • 原圖

        • 檢測結果

        藥板檢測

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥500pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.001% | 過殺 ≤ 0.001%

        缺陷類型:變形、泡罩異物、撕裂線位置錯誤、密封不實......

        缺陷類型:變形
        • 原圖

        • 檢測結果

        藥盒包裝

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥500pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.001% | 過殺 ≤ 0.001%

        缺陷類型:破損、臟污、藥盒打開、變形、封口標簽卷邊......

        缺陷類型:變形
        • 原圖

        • 檢測結果

        藥板藥盒OCR檢測

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥500pcs/min

        檢測結果:準確率 ≥ 99.99%

        識別類型:字符
        • 原圖

        • 檢測結果

        電子元器件

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≤ 2ms/pc

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.01% | 過殺 ≤ 1%

        缺陷類型:漏磁、氣泡、端頭開裂、變形、黑片、龜裂、月牙、沙眼、壓痕......

        缺陷類型:端頭不良
        • 原圖

        • 檢測結果

        軟包動力電池

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≤ 5s/pc

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1%(嚴重缺陷0漏檢) | 過殺 ≤ 5%

        缺陷類型:極片翻折、破損漏夜、封邊異物、凸點、針孔......

        缺陷類型:封邊異物
        • 原圖

        • 檢測結果

        濕壓磁瓦

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥80pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 15%

        缺陷類型:裂紋、崩缺、氣孔、研磨不良、倒角不良......

        缺陷類型:掉塊、漏磨
        • 原圖

        • 檢測結果

        干壓磁瓦

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥120pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

        缺陷類型:裂紋、崩缺、沙眼......

        缺陷類型:裂紋
        • 原圖

        • 檢測結果

        鐵氧體磁環

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥120pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

        缺陷類型:裂紋、崩缺、堵孔、毛刺......

        缺陷類型:裂紋
        • 原圖

        • 檢測結果

        燒結磁鐵

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥100pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

        缺陷類型:裂紋、掉角、麻點、刀紋、孔洞、夾雜、腐蝕.....

        缺陷類型:裂紋
        • 原圖

        • 檢測結果

        軟磁磁芯

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥200pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.1% | 過殺 ≤ 10%

        缺陷類型:開裂、掉角、晶斑、粘膜、流漿、磨斜......

        缺陷類型:裂紋
        • 原圖

        • 檢測結果

        粘結磁環

        表面瑕疵檢測

        識別速度:≥100pcs/min

        檢測結果:漏檢 ≤ 0.05% | 過殺 ≤ 10%

        缺陷類型:裂紋、缺損、麻點、漏磁、凹坑、異物......

        缺陷類型:麻點、凸點
        • 原圖

        • 檢測結果

        常見問題
        各個缺陷類別需要學習多少張圖像數據?
        需要學習圖像數根據圖像的復雜程度會有所不同,但在初期不同的瑕疵類別提供40-100張左右即可。
        神經網絡模型建立需要多長時間?
        一般圖像2048*2048像素大小,500張為標準的話,大概需要30分鐘左右。
        工業AI視覺套件安裝,需要改產線嗎?
        可直接架設到原有生產線,一般不需要額外延伸大改產線。
        在實際的生產線上檢測的識別速度能達到什么程度?
        例如藥盒包裝檢測項目,五面全檢一分鐘可檢測500個產品左右。但每個項目的具體情況不同,還是請以實際項目情況為準。
        是否可以識別多種不同的缺陷?識別數量有無上限?
        支持同個項目多種不同類別的缺陷,所檢測類別數量無上限。
        軟件是否為標準化產品?
        產品是標準化,具備很強的通用性,可根據用戶提供的圖像樣本直接進行樣本標注、訓練及測試。同時,針對不同行業用戶的特殊需求,技術人員可以在產品基礎上根據需求定制方案。
        圖像樣本是否有格式限定?
        圖像格式不受限制,基本覆蓋所有圖像格式。如JPEG、BMP、PNG等。

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